Aktuell 04.07.2013
Eben das soll in Zukunft helfen, computergestütztes Lernen effektiver zu machen, indem Systeme passend auf den Gemütszustand des Lernenden eingehen. Zunächst soll der Ansatz beim Programm JavaTutor zum Einsatz kommen, mit dem Informatikstudenten an der NC State programmieren lernen.
Wirklich gute Lehrer gehen bekanntlich auch auf die emotionalen Bedürfnisse ihrer Schüler ein, und eben das sollen in Zukunft auch Lernprogramme können. 'JavaTutor wird nicht nur darauf reagieren, was ein Student weiß, sondern auch auf die Gefühle der Frustration oder des Egangements einzelner Studenten', beschreibt Kristy Boyer, Informatik-Professorin an der NC State, die Vision. Die aktuelle Arbeit ist ein wichtiger Schritt in diese Richtung, da sie zeigt, dass eine Software Gemütszustände wirklich gut einschätzen kann.
Die Forscher haben die sogenannte Computer Expression Recognition Toolbox (CERT) genutzt, um den Gesichtsausdruck von 65 Studenten während computergestützten Lern-Sitzungen mit JavaTutor zu beobachten und daraus die Gemütslage der Lernenden abzuschätzen. Dabei stimmte die Software in über 85 Prozent der Fälle mit der Einschätzung menschlicher Experten überein. Allerdings hat die CERT-Software noch ihre Grenzen. So kommt sie dem Experiment noch nicht damit klar, wenn ein Student beispielsweise aus Frustration die Hände vor dem Gesicht zusammenschlägt und es somit teilweise verdeckt.
Das Team hat zudem die CERT-Beobachtungen und die Selbsteinschätzung von Studenten genutzt, um Modelle zu erstellen, die anhand der Gesichtsmimik vorhersagen wie effektiv eine Lernsitzung wirklich war. Klar ist aber auch, dass andere Anwendungen für eine solche Funktion möglich werden. Man denke an die aktuelle Gesichtserkennung in Google+ und Facebook. Wie wäre es, das nun bis hin zur Stimmungslage automatisiert zuordnen zu können?
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